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郝鸿涛

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郝鸿涛,河北邯郸人。(文科+社科+工科) 非典型混合体、业余前端杂耍演员、自封冷笑话八段选手。

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重新认识相关系数

以下是维基百科上解释皮尔逊相关系数的一张图: 应该很好理解。这篇博客主要讲解相关系数是怎么算出来的。 相关系数描述的是两个变量之前相互依存的程度 (a measure of dependence between two quantitie...

多元正态分布

一个正态分布很好理解: $$z_1 \sim \mathcal{N}(0, 1)$$ 两个独立的正态分布也好理解 $$z_1 \sim \mathcal{N}(0, 1), z_2 \sim \mathcal{N}(0, 1)$$ 那如果我们想有两个变量 $x$ 与 $y$,它们不仅各自符合...

荒诞的大学排名与既得利益

最近看了一个视频是说最新的 QS 全球大学排名里马来亚大学排在了杜克大学前面。我想说的并不是去评判这个排名,我只是想讨论一下就这么离谱的一个东西为什么依然还有人在看。

理想在这个时代是笑话吗

想法很多,脑子很乱,不知道这篇博客能不能自圆其说。我主要想聊的主题是「财务自由」、「理想」、「使命感」、「享乐」、「消费主义」、「浮躁」、「内卷」、「躺平」。我并没有什么结论,只是想把自己的...

高斯混合模型

混合分布 假设一所艺术类高校测量了一千名学生的身高。男生占 40%,其平均身高为 175cm,标准差为 7cm。女生占 60%,平均身高为 162cm,标准差为 6cm。

加权平均

假设三个评委给一个选手打分: 85, 90, 95。三个评委评分的可信度分别为 0.8, 0.5, 0.2。请问如何计算该选手最后的分数? 一个简单的办法是: import numpy as np scores = np.array([85, 90, 95]) cred...

社交媒体扭曲下的真实

前段时间我有过一两天想看看小红书上都是什么内容,后来有一点点沉进去。明知那些东西没有营养,依然被陷进去。我坚信的一点是,社交媒体上的内容很大程度上扭曲了现实世界。在小红书上可能人手一个大厂工...

置换检验

假设我们现在有等长的两组数据: import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt g1 = np.array([37,42,12,32,97,68,14,29]) g2 = np.array([41,145,18,106,107,171,112,...

ANOVA

这次我比较懒,不想从头开始分析为什么要有 ANOVA。我只想简单说一下 ANOVA 是怎么计算的。我终于也成了我最讨厌的那种人:只讲是什么,不讲为什么。因为要把「为什么」弄清楚真的太累了。当然,我希望自...

大文件如何上传到 GitHub

下载 git-lfs: brew install git-lfs 初始化 Git LFS: git lfs install 接着 # example: git lfs track "data/api/*.json" # add everything git add . git commit -m "Add large files with Git...

MongoDB 如何处理超大文件

一个 JSON 文件如何超过了 MongoDB 的限制,依然可以上传,但是需要经过特殊处理。我们需要用到 GridFS 。 上传 import os from pymongo.mongo_client import MongoClient from pymongo.server_api imp...